Operations Design / Systems / AI Enablement

KOYO SUZUKI

現場の曖昧な業務を、回り続ける仕組みに。

小規模事業者・店舗運営・社内管理業務向けに、属人的な確認、 転記、集計、共有を整理します。

  • 現場と管理部門をまたぐ業務整理
  • 小さく始める内製システム設計
  • AIを前提にした確認フロー構築

Profile

業務の芯を見つけ、静かに回り続ける形まで作る。

鈴木洸葉 / Koyo Suzuki。 現場と管理部門の間にある曖昧な業務をほどき、入力、確認、記録、 共有の流れを無理なく続けられる運用へ整えます。

ツール選定よりも、誰が、いつ、何を見て判断するかを重視します。 AIや自動化は、判断の代替ではなく、確認と整理の速度を上げるために使います。

Focus

相談から実装、定着まで。

業務整理

誰が、いつ、何を確認し、どこに記録するかを整理します。既存のシートやNotionを前提に、無理なく変えられる地点を見つけます。

仕組み化・自動化

転記、集計、通知、確認フローを小さく実装します。助言だけで終わらせず、実際に使われる形まで持っていきます。

運用定着

手順書、確認欄、例外ルール、ステータス設計まで整え、担当者が迷わず続けられる状態にします。

Approach

観察し、設計し、現場に残す。

01

Observe

現場の動き、確認の詰まり、例外処理を観察し、仕組みにすべき部分を見極める。

02

Design

情報の置き場、判断の順番、責任の境界を設計し、最小構成で動く形にする。

03

Operate

手順、ステータス、確認欄、例外ルールまで整え、担当者が迷わず回せる状態にする。

Selected Work

止まっていた業務を、動く導線に変える。

Scattered Workflows

課題
入力、確認、共有が別々の場所に分かれ、担当者ごとの判断で回っていた。
設計
受付から確認、集計、提出までを一つの導線として再設計。
成果
確認漏れを減らし、月次で振り返れる運用ログを残せる状態へ。

Cross-functional Direction

課題
現場、管理部門、外部パートナーの間で要件の粒度が揃わなかった。
設計
目的、判断基準、例外処理、リリース前確認を整理して合意形成を支援。
成果
導入後に迷わない運用ルールと、問い合わせの受け皿を整備。

Data & Knowledge Base

課題
資料、ログ、名簿、判断履歴が散在し、必要な情報に辿り着きにくかった。
設計
データの置き場、更新ルール、参照手順を定義し、引き継ぎやすい形に再構成。
成果
属人化した確認を、誰でも追える情報基盤へ接続。

AI-assisted Operations

課題
調査、比較、議事録、手順化の初動に時間がかかっていた。
設計
AIエージェントに任せる範囲と、人が確認する範囲を分けて運用化。
成果
判断の品質を保ちながら、整理と検証の速度を上げる仕組みへ。

Career

技術、事業、現場運用のあいだで。

  1. システム開発の現場で、要件と実装の距離感を学ぶ。

  2. 事業運営とクライアントワークを通じて、意思決定と実行の速度を磨く。

  3. 現場の業務を、再現性のある運用と情報基盤へ接続する。

Contact

まずは、止まっている業務を1つ見せてください。

複雑なDX計画ではなく、今いちばん時間を取っている確認、転記、 集計から整理します。現状のシートやNotionを見ながら、どこを仕組みにできるか判断します。

koyo111118@gmail.com

鈴木 洸葉 / Koyo Suzuki